Professor de Desenvolvimento de Jogos Digitais no curso de Engenharia de Software do Centro Universitário Campo Real. Como você pôde perceber no tópico anterior, os profissionais de dados possuem um trabalho complexo que exige muita preparação para garantir que a jornada dos dados seja bem-sucedida. A partir dos insights extraídos, elas conseguirão antecipar quando determinados produtos serão mais buscados pelos consumidores https://circuitodenoticias.com.br/10847/ciencia-de-dados-as-vantagens-em-se-fazer-um-bootcamp e quando houver uma queda na procura. Descubra a importância e os benefícios do teste One-Sample Sign em comparação com testes paramétricos. Saiba como executar este teste não-paramétrico para comparar medianas e determinar a diferença estatística em relação a um valor alvo. Agora se isso é uma consequência, uma relação de causa ou é só uma correlação a gente tem que fazer algum teste para poder ter essa certeza.
Isso pode ajudar a destacar possíveis erros ou fraudes para investigação adicional. Basicamente, toda informação é um dado que pode ser interpretado e passar a ser utilizado para algum propósito. Nesse sentido, Ciência de Dados é o campo de estudo e análise de informações qualitativas e quantitativas para diferentes objetivos.
Ciência de dados: o que é, como funciona e qual importância
É comum confundir os termos “ciência de dados” e “inteligência de negócios” (BI), pois ambos se relacionam com os dados de uma organização e a análise desses dados, mas com focos diferentes. Aqueles que se consideram aptos a organizar e analisar uma quantidade considerável de dados e saibam comunicar com clareza estes resultados e análises para os mais diferentes setores podem se identificar com o Analista de QA: tecnologias, ferramentas e qual curso escolher curso Ciência de Dados. Sendo assim, podemos dizer em outras palavras que a Ciência de Dados é um conjunto de técnicas e estratégias que ajudam as empresas a utilizarem os dados de forma mais inteligente, visando a melhora na governança de dados e o impacto nos negócios. Ou seja, é uma abordagem multidisciplinar utilizada pelas empresas para analisar os volumosos dados que surgem todos os dias.
Mas vale lembrar que essa vantagem competitiva está relacionada a várias áreas de uma empresa. O conhecimento gerado por dados pode ser utilizado no marketing, em vendas, na área de RH, no setor de desenvolvimento de produtos, na experiência do cliente, no setor financeiro e em qualquer outra área que utilize as informações para suas ações de forma estratégica. Entenda o que é esta área de estudo, como ela funciona, para que serve e como se tornou tão importante no mundo dos negócios.
Sobre Dados
Aqui, você estuda de forma 100% digital com autonomia para conciliar seus estudos com a rotina do dia a dia. Com o tecnólogo em Ciência de Dados, você se forma em 5 semestres com conhecimentos nos eixos de Banco de Dados, Gestão de Dados, Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Linguagens de Programação, etc. O salário do Cientista de Dados pode iniciar em R$ 5.400,00 e chegar a R$ 18.000,00, dependendo da empresa, do trabalho desempenhado e da região do país. O curso de Administração é um dos mais versáteis, pois abre um leque de oportunidades no mercado de trabalho.
- Os cientistas de dados devem dispor de uma combinação de habilidades analíticas, de aprendizado de máquina, extração de dados e estatística, bem como experiência com algoritmos e codificação.
- A Walgreens utiliza ferramentas avançadas de analytics na área de drogarias para o cuidado de pacientes, avaliando melhor as suas condições e fornecendo recomendações que fortalecem a saúde e evitam despesas médicas futuras.
- Os cientistas de dados ajudam as empresas e os responsáveis a extrair informações do grande volume de dados coletados diariamente em seus sistemas.
Com essas previsões, é possível controlar melhor a produção, evitando desperdícios de recursos com produtos parados e também a perda de negócios por não os ter disponíveis. Quando o grande fluxo de dados coletado é tratado corretamente, as empresas conseguem utilizá-lo para ter um maior controle sobre as mudanças de mercado e, com isso, melhorar a previsão de suas demandas. No dia a dia, as empresas podem contar com tecnologias como o chatbot que, por ser automatizado, consegue dar respostas mais ágeis, deixando os consumidores mais satisfeitos e coletando informações úteis que poderão ser utilizadas pelas empresas. Após os processos de captura e do armazenamento dos dados não estruturados, inicia-se a fase de preparação dos conteúdos, na qual acontece a validade e veracidade das informações. No entanto, para que as empresas consigam colocá-la em prática e análises aconteçam de forma bem-sucedida, o profissional de dados precisa saber capturar, armazenar e processar os dados.